Les ONG et les organisations qui réalisent des projets de recherche, d’évaluation ou de collecte de données ont régulièrement besoin d’enquêteurs et d’encodeurs capables de recueillir, saisir, contrôler et organiser des informations de manière fiable.
Le test de préparation fourni couvre deux profils : les enquêteurs et les encodeurs. La partie consacrée aux enquêteurs aborde notamment la conception d’un questionnaire, les méthodes de collecte, l’analyse des données, l’éthique, la confidentialité et la communication des résultats.
La partie destinée aux encodeurs met davantage l’accent sur Excel, les bases de données, le contrôle de qualité, la gestion des données manquantes, la sécurité des fichiers et les méthodes de saisie.
Voici les notions essentielles à connaître avant de passer ce type de test.
1. Le métier d’enquêteur dans une ONG
L’enquêteur est chargé de recueillir des informations auprès de personnes ou de groupes ciblés dans le cadre d’une enquête.
Selon le projet, il peut travailler sur le terrain, réaliser des entretiens, administrer des questionnaires ou utiliser des outils numériques de collecte.
Le test fourni demande notamment au candidat de connaître les différents types de questions, les méthodes de collecte et les outils pouvant être utilisés pour réaliser une enquête en ligne.
Les principales missions
Un enquêteur peut notamment être amené à :
comprendre le questionnaire avant le début de la collecte ;
identifier correctement la population cible ;
interroger les participants ;
enregistrer fidèlement leurs réponses ;
respecter les consignes de collecte ;
protéger les informations recueillies ;
signaler les difficultés rencontrées sur le terrain ;
contribuer au contrôle de la qualité des données.
La qualité du travail de l’enquêteur est importante parce qu’une erreur lors de la collecte peut avoir des conséquences sur l’ensemble de l’analyse.
2. Les compétences recherchées chez un enquêteur
La communication
Un enquêteur doit savoir expliquer clairement l’objectif d’une enquête et communiquer avec différents profils de participants.
Il doit également savoir écouter et poser les questions sans influencer inutilement les réponses.
La rigueur
Les informations recueillies doivent être enregistrées avec précision. Une réponse mal saisie ou une question mal administrée peut affecter la qualité des données.
La maîtrise des outils de collecte
Le document de préparation cite notamment KoboToolbox, Google Forms, SurveyMonkey et Microsoft Forms comme outils pouvant être utilisés pour les enquêtes en ligne.
Le document mentionne également Kobo Collect et ODK Collect dans son introduction.
Le respect de l’éthique
L’enquêteur doit comprendre l’importance du consentement éclairé, de l’anonymat et de la confidentialité.
Le test insiste notamment sur le consentement des participants et sur la nécessité d’anonymiser les réponses et d’utiliser des systèmes sécurisés pour stocker les données.
3. Comprendre la conception d’une enquête
Avant de commencer une enquête, il faut savoir pourquoi les données sont collectées et auprès de qui.
Un questionnaire doit notamment comporter une introduction, les objectifs de l’enquête, des questions claires, les options de réponse et, lorsque cela est pertinent, des informations démographiques.
Il faut également distinguer les questions ouvertes, les questions fermées, les questions à choix multiples et les échelles de Likert.
Une échelle de Likert peut par exemple permettre au participant d’indiquer son niveau d’accord ou de désaccord avec une affirmation.
4. Les outils qu’un enquêteur doit connaître
Le travail d’enquête peut être réalisé avec différents outils.
Les outils numériques permettent notamment de créer les questionnaires, de les distribuer et de faciliter la collecte des réponses. Le document cite plusieurs solutions utilisées dans ce domaine, notamment KoboToolbox, Google Forms, SurveyMonkey et Microsoft Forms.
Pour les enquêtes de terrain, le document mentionne les entretiens en face-à-face, les questionnaires papier et les applications mobiles.
5. Le métier d’encodeur dans une ONG
L’encodeur intervient principalement dans le traitement et l’organisation des données collectées.
Son travail demande beaucoup de précision, car il doit saisir, vérifier, organiser et parfois nettoyer les données avant leur analyse.
Le test destiné aux encodeurs aborde notamment les formules Excel, les bases de données, les graphiques, les tableaux croisés dynamiques, le tri des données et les fonctions conditionnelles.
Les principales qualités d’un encodeur
Un bon encodeur doit être :
Rigoureux, afin de limiter les erreurs de saisie.
Attentif, pour détecter les incohérences et les valeurs inhabituelles.
Organisé, pour gérer correctement les fichiers et les bases de données.
À l’aise avec les outils informatiques, particulièrement les logiciels utilisés pour la saisie et l’analyse des données.
Discret, car les données traitées peuvent contenir des informations personnelles ou sensibles.
6. Les compétences Excel à maîtriser
Excel occupe une place importante dans le test destiné aux encodeurs.
Le document demande notamment de connaître des fonctions comme SOMME, MOYENNE, NB et SI.
Il faut également savoir :
trier des données ;
créer un graphique ;
utiliser un tableau croisé dynamique ;
créer une liste déroulante ;
appliquer une validation des données ;
gérer les doublons ;
identifier et corriger des erreurs ;
exporter un fichier vers PDF.
Le test demande notamment au candidat de connaître la formule =SOMME(A1:A10) pour calculer une somme dans Excel.
7. La qualité des données
La collecte et la saisie ne suffisent pas. Il faut également contrôler la qualité des informations.
Le document propose notamment de comparer les données avec les sources originales et d’effectuer des contrôles aléatoires afin de vérifier leur exactitude.
Les données manquantes constituent également un problème fréquent. Parmi les approches mentionnées dans le test figurent l’imputation, l’exclusion et l’analyse des biais.
8. Confidentialité et sécurité des données
La confidentialité est un élément essentiel du travail d’enquête et de saisie.
Les données sensibles doivent être protégées et leur accès doit être limité aux personnes autorisées. Le document recommande notamment l’anonymisation des données et la restriction des accès.
Une mauvaise gestion des données peut entraîner des erreurs dans la prise de décision, une perte de confiance et, selon le contexte, des conséquences légales.
9. Formations utiles pour devenir enquêteur ou encodeur
Le document ne fixe pas de diplôme obligatoire pour ces deux fonctions. Il serait donc imprudent de présenter un diplôme précis comme une condition universelle.
Pour améliorer ses chances, un candidat peut toutefois développer des compétences en :
collecte de données ;
méthodologie d’enquête ;
Excel et traitement des données ;
analyse statistique ;
KoboToolbox ou autres outils de collecte numérique ;
gestion de bases de données ;
rédaction de rapports ;
techniques d’entretien ;
protection et confidentialité des données.
Le document recommande également, pour le développement professionnel, des formations en analyse avancée des données, rédaction de rapports et techniques d’entretien.
Ne vous contentez pas de mémoriser des définitions.
Pour un poste d’enquêteur, entraînez-vous à expliquer comment vous prépareriez une enquête, comment vous collecteriez les données et comment vous protégeriez les participants.
Pour un poste d’encodeur, concentrez-vous davantage sur la pratique : Excel, nettoyage des données, vérification, tri, formules, graphiques et gestion des fichiers.
Le test fourni comporte également une épreuve de rapidité dans laquelle le candidat doit saisir 15 prénoms en trois minutes.
Il est donc utile de s’entraîner à travailler rapidement tout en conservant une bonne précision.
Les questions suivantes sont un exercice de préparation inspiré des thèmes du document fourni. Elles ne constituent pas le test original.
Question 1
Quel est l’objectif principal d’un questionnaire d’enquête ?
A. Divertir les participants
B. Recueillir des informations en fonction des objectifs de l’enquête
C. Remplacer l’analyse des données
D. Éviter tout contact avec les participants
Question 2
Qu’est-ce qu’une population cible ?
A. Toutes les personnes présentes dans un pays
B. Le groupe de personnes sur lequel l’enquête cherche à recueillir des informations
C. Uniquement les enquêteurs
D. Les personnes qui financent l’enquête
Question 3
Lequel de ces outils est cité dans le document pour réaliser une enquête en ligne ?
A. KoboToolbox
B. Photoshop
C. AutoCAD
D. VLC
Question 4
Pourquoi l’anonymat est-il important dans une enquête ?
A. Il garantit automatiquement que toutes les réponses sont exactes
B. Il peut encourager des réponses honnêtes et réduire certains biais
C. Il permet de supprimer toutes les données
D. Il remplace le consentement
Question 5
Quel logiciel est cité pour l’analyse des données ?
A. SPSS
B. Paint
C. PowerPoint uniquement
D. Notepad
Question 6
Quelle formule Excel permet de calculer la somme des cellules A1 à A10 ?
A. =MOYENNE(A1:A10)
B. =NB(A1:A10)
C. =SOMME(A1:A10)
D. =SI(A1:A10)
Question 7
À quoi sert un tableau croisé dynamique ?
A. À résumer et analyser des données
B. À supprimer automatiquement toutes les erreurs
C. À créer uniquement du texte
D. À protéger un ordinateur contre les virus
Question 8
Quelle fonction Excel permet d’effectuer une opération selon qu’une condition est vraie ou fausse ?
A. SOMME
B. SI
C. NB
D. MOYENNE
Question 9
Que faut-il faire lorsqu’une erreur est détectée dans les données ?
A. L’ignorer
B. La corriger et vérifier son impact sur les résultats
C. Supprimer toute la base de données
D. Modifier les autres données au hasard
Question 10
Comment peut-on améliorer la qualité des données saisies ?
A. En supprimant toutes les données anciennes
B. En formant les utilisateurs et en utilisant des validations
C. En évitant les contrôles
D. En laissant chacun utiliser sa propre méthode
Question 11
Quelle est une bonne pratique pour protéger des données sensibles ?
A. Les rendre accessibles à tout le monde
B. Les anonymiser et limiter les accès
C. Les publier immédiatement sur Internet
D. Ne jamais effectuer de sauvegarde
Question 12
Pourquoi la validation des données est-elle importante ?
A. Pour garantir davantage la précision et la fiabilité des informations saisies
B. Pour rendre les fichiers plus lourds
C. Pour supprimer les utilisateurs
D. Pour empêcher toute analyse
Question 13
Que peut faire un enquêteur pour établir une relation de confiance avec les participants ?
A. Cacher l’objectif de l’enquête
B. Être transparent, respectueux et garantir l’anonymat lorsque cela est prévu
C. Forcer les participants à répondre
D. Modifier leurs réponses
Question 14
Comment traiter correctement des réponses ouvertes ?
A. Les ignorer
B. Les coder et identifier les thèmes qui apparaissent
C. Les transformer systématiquement en chiffres sans analyse
D. Les supprimer
Question 15
Quel est l’objectif principal d’un graphique dans un rapport d’enquête ?
A. Décorer le document
B. Faciliter la visualisation et la compréhension des données
C. Remplacer toutes les explications
D. Masquer les résultats
1. B — Recueillir des informations en fonction des objectifs de l’enquête.
Le questionnaire doit être construit en fonction de ce que l’enquête cherche à comprendre.
2. B — Le groupe de personnes sur lequel l’enquête cherche à recueillir des informations.
C’est la définition donnée dans le document de préparation.
3. A — KoboToolbox.
KoboToolbox fait partie des outils cités pour les enquêtes en ligne.
4. B — Il peut encourager des réponses honnêtes et réduire certains biais.
Le document souligne précisément cet intérêt de l’anonymat.
5. A — SPSS.
Le document cite SPSS, R, Excel et Tableau parmi les outils d’analyse.
6. C — =SOMME(A1:A10).
C’est la formule donnée dans le test destiné aux encodeurs.
7. A — À résumer et analyser des données.
Le tableau croisé dynamique permet notamment de synthétiser des informations provenant d’une base de données.
8. B — SI.
La fonction conditionnelle SI renvoie une valeur en fonction du résultat d’une condition.
9. B — La corriger et vérifier son impact sur les résultats.
Une erreur ne doit pas être simplement corrigée sans vérifier ses éventuelles conséquences.
10. B — En formant les utilisateurs et en utilisant des validations.
Le document cite notamment la formation des utilisateurs, les validations et l’automatisation parmi les moyens d’améliorer la qualité des données.
11. B — Les anonymiser et limiter les accès.
Ce sont deux mesures citées dans le document pour traiter les données sensibles.
12. A — Pour garantir davantage la précision et la fiabilité des informations saisies.
La validation des données contribue au contrôle de la qualité des informations.
13. B — Être transparent, respectueux et garantir l’anonymat lorsque cela est prévu.
Le document présente ces éléments comme des moyens d’établir une relation de confiance avec les participants.
14. B — Les coder et identifier les thèmes qui apparaissent.
Le document recommande le codage, l’identification des thèmes et l’analyse de contenu.
15. B — Faciliter la visualisation et la compréhension des données.
Les graphiques permettent de rendre des données complexes plus faciles à comprendre.
Évaluez votre niveau
13 à 15 bonnes réponses : excellent niveau. Vous maîtrisez déjà plusieurs notions importantes pour ce type de sélection.
10 à 12 bonnes réponses : bon niveau. Quelques révisions supplémentaires peuvent vous aider à renforcer vos connaissances.
7 à 9 bonnes réponses : niveau moyen. Revoyez particulièrement Excel, la collecte et la qualité des données.
0 à 6 bonnes réponses : préparation nécessaire. Reprenez les notions de base avant de vous attaquer à des exercices plus difficiles.
À retenir avant le test
Pour un poste d’enquêteur, concentrez vos révisions sur la conception des questionnaires, les méthodes d’entretien et de collecte, l’utilisation des outils numériques, l’éthique, le consentement et la confidentialité. Le document consacre une grande partie de ses questions à ces domaines.
Pour un poste d’encodeur, accordez une attention particulière à Excel, aux formules, au tri et au nettoyage des données, aux graphiques, aux tableaux croisés dynamiques, à la validation et à la sécurité des fichiers.
Le plus important est de combiner rapidité, précision et respect des procédures, car une donnée mal collectée ou mal saisie peut compromettre la qualité de toute une enquête.
